FACTOR DE COBERTURA

Introducción

Se entiende por factor de cobertura de un tejido la relación existente entre la superficie cubierta por los hilos de la urdimbre y la trama y la superficie de tejido considerada.

Existen diferentes métodos de medida del factor de cobertura basados en la geometría de los hilos y los tejidos. Estos parámetros, que admiten diferentes modalidades de
interpretación, dan como resultado valores que difieren numéricamente entre sí.

El análisis de una imagen digital del tejido permite medir de forma más objetiva su
factor de cobertura. En este sentido de Castellar et al  midieron el factor de cobertura en diferentes tejidos utilizando un fotomicroscopio. En este caso se captó la imagen en color de una muestra de tejido mediante un objetivo macro. Se digitalizó el perfil de la estructura de una parte del tejido y se midió manualmente, en el patrón de repetición del tejido, el área correspondiente a la zona no cubierta por los hilos para determinar, posteriormente, el valor del factor de cobertura.

En este trabajo se presenta una forma sencilla de medir el factor de cobertura a partir de
la segmentación del histograma de una imagen digital del tejido en niveles de gris. El método es más global que el propuesto por Castellar et al. Ya que considera toda la superficie de la imagen de la muestra en vez de una pequeña porción de ésta. 

Procedimiento

El procedimiento seguido para la medida del factor de cobertura de un tejido se presenta en el diagrama de la figura 1.

Captación de la imagen
Cálculo del histograma
Umbralización
Cálculo del factor de
cobertura

Figura 1. Diagrama del procedimiento seguido para determinar el factor de cobertura. Se ilumina la muestra por transmisión y se captura su imagen, de un tamaño
aproximado de 3x3 mm, con un microcopio de 4x. Se varía la intensidad del condensador de forma que la imagen esté saturada en las zonas del tejido no cubiertas por los hilos.
Una vez obtenida la imagen se calcula su histograma en donde aparecen, claramente, dos modos, el primero casi gausiano correspondiente a las intensidades del área cubierta por los hilos y el segundo en forma de rampa con pendiente muy elevada correspondiente a las intensidades del área no cubierta por los hilos.

Para el cálculo del factor de cobertura se binariza la imagen para separar, del resto de píxeles, los píxeles correspondientes a los hilos. Este proceso de binarización requiere la determinación de un umbral para los valores de
intensidad. Los valores por debajo del umbral estarán asociados a los hilos y los valores por encima del umbral a las zonas no cubiertas por los hilos.
Teniendo en cuenta el efecto gradiente que se produce en la parte de la imagen correspondiente a los bordes, para determinar el valor del umbral se consideran los valores de
intensidad asociados al primer modo del histograma. El umbral se obtiene como límite superior de este conjunto.

Resultados

El procedimiento descrito en el apartado anterior ha sido aplicado a tres tipos de tejidos: muestras 1, 2 y 3 con valores del factor de cobertura crecientes. La figura 2(a) muestra las imágenes obtenidas y la 2(b) sus respectivos histogramas con el valor de umbralización correspondiente.

Muestra 1

Muestra 2
(a)
Muestra 3

0 50 100 150 200 250
0
0.5
1
1.5
2
2.5
x 10
5
niveles de gris
número de c
uentas
nivel umbral

0 50 100 150 200 250
0
2
4
6
8
x 10
4
niveles de gris
mero de cu
en
tas
nivel umbral

(b)

0 50 100 150 200 250
0
2
4
6
8
x 10
4
niveles de gris
núm
ero de cuen
tas
nivel umbral

Figura 2. 

(a) Imágenes de diferentes muestras. (b) Histogramas correspondientes.

Finalmente la tabla 1 muestra los valores de cobertura obtenidos para las 3 muestras
anteriores.

umbral cobertura
Muestra 1 50 61 %
Muestra 2 150 90 %
Muestra 3 200 98 %


Tabla 1. Valores umbrales y factores de cobertura.

Se han realizado pruebas con diversos tipos de tejidos con valores de cobertura diferentes que han arrojado resultados similares a los anteriores. Estos resultados se consideran preliminares y se pretende refinar el método para probar su validez y reducir los efectos no deseados.

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